مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل پیشگویانه داده‌ها الگوریتم‌ها، نمونه مثال‌ها و موردهای مطالعاتی

داده‌کاوی فراگیری ماشینی پیش‌بینی، نظریه

مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل پیشگویانه داده‌ها الگوریتم‌ها، نمونه مثال‌ها و موردهای مطالعاتی

داده‌کاوی فراگیری ماشینی پیش‌بینی، نظریه

قیمت

1,100,000

تاریخ نشر

14010206

شابک

978-622-6582-31-5

تلفن

32202516

ناشر

دانشگاه بیرجند

پدیدآور

نويسنده : کلیهر ، جان‌دی - نويسنده : مک‌نمی ، برایان - نويسنده : دارسی ، ایفه - مترجم : پاسبان ، صادق - مترجم : شفیعی ، امیرکیوان

صفحات اولیه کتاب ناموجود

اطلاعات تکمیلی

کد دیویی

519.2870285631

زبان کتاب

فارسی

محل نشر

بیرجند - خراسان جنوبی

مشخصات

جلد - 500 صفحه - ترجمه - چاپ 1

کد دیویی

519.2870285631

زبان کتاب

فارسی

محل نشر

بیرجند - خراسان جنوبی

مشخصات

جلد - 500 صفحه - ترجمه - چاپ 1

معرفی مختصر کتاب

کتاب های دیگر

تحلیل وابستگی داده‌ها با استفاده از مفصل‌های واین: به همراه راهنمای کاربردی در محیط R

یادگیری ماشین با پایتون

مبانی کاربردی استفاده از پردازنده گرافیکی برای محاسبات عددی در علوم مهندسی

مدل‌سازی معادله‌های ساختاری به کمک نرم‌افزار آموس (AMOS) به همراه DVD آموزشی و کاربردی

یادگیری عمیق با MATLAB همراه با یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

برنامه‌نویسی آزمایش‌های رفتاری در متلب و سایک‌تولباکس: (9 گام ساده برای دانشجویان و پژوهشگران)

مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی با R

SPSS راهنمای بقا: راهنمای گام به گام برای تحلیل و تفسیر داده‌ها

IBM SPSS برای آمار مقدماتی کاربرد و تفسیر

انشعاب هموکلینیکی میدان‌های برداری همیلتونی

شبیه‌سازی

راهنمای آمار استنباطی در روان‌شناسی (به زبان ساده) همراه با SPSS و AMOS‬‬

مبانی پیل‌های سوختی (بخش اول): اصول اولیه

آمار کاربردی و برنامه‌نویسی در SAS